
ClawOps आपको OpenClaw के ज़रिए DevOps पर पूरा नियंत्रण देता है। टर्मिनल, डैशबोर्ड और मॉनिटरिंग टूल के बीच स्विच करने की ज़रूरत नहीं — Telegram, Discord, Signal या WhatsApp से सब कुछ मैनेज करें।
**6 शक्तिशाली कमांड:**
• /deploy [env] — GitHub Actions या Docker से डिप्लॉयमेंट, रोलबैक सपोर्ट के साथ
• /status [service] — Docker कंटेनर और AWS ECS सर्विसेज़ की रियल-टाइम हेल्थ चेक
• /logs [service] — Docker या CloudWatch से लॉग्स लाएं, एरर ऑटो-ग्रुपिंग के साथ
• /alert-config — CPU/मेमोरी/डिस्क थ्रेशोल्ड और नोटिफिकेशन चैनल कॉन्फ़िगर करें
• /rollback [env] — पिछले वर्शन पर तुरंत रोलबैक, प्रोडक्शन में कन्फ़र्मेशन के साथ
• /pipeline — GitHub Actions वर्कफ़्लो मैनेज करें: स्टेटस, ट्रिगर, कैंसल
**बैकग्राउंड मॉनिटरिंग:**
• CPU, मेमोरी और डिस्क उपयोग अलर्ट, कस्टमाइज़ेबल थ्रेशोल्ड के साथ
• पिछले 10 स्नैपशॉट पर आधारित ट्रेंड डिटेक्शन
• रात की अलर्ट से बचने के लिए क्वाइट ऑवर्स सेटिंग
• मेट्रिक्स सामान्य होने पर ऑटो-रिकवरी नोटिफिकेशन
**इंटीग्रेशन:** Docker, GitHub Actions, AWS CloudWatch, AWS ECS
**तकनीक:** TypeScript, पूरी तरह टाइप्ड, OpenClaw SDK के अलावा कोई रनटाइम डिपेंडेंसी नहीं
--- आउटपुट सैंपल ---
/deploy production:
🚀 Deploying to production...
Triggering GitHub Actions: deploy.yml (branch: main)
✅ Workflow dispatched — Run #4821
✅ Deploy succeeded in 2m 34s
Environment: production
Branch: main
Commit: a3f8c21 fix: auth bug
Status: ✅ SUCCESS
/status:
📊 Service Status
api-server 🟢 CPU 23% Memory 41% Uptime 14d
web-frontend 🟢 CPU 8% Memory 22% Uptime 14d
worker-queue 🟡 CPU 78% Memory 67% Uptime 3d
redis 🟢 CPU 5% Memory 34% Uptime 30d
postgres 🟢 CPU 12% Memory 58% Uptime 30d
/logs api-server --level error --since 1h:
[14:23:01] ERROR Connection timeout (×3)
[14:25:33] ERROR Rate limit exceeded
[14:31:12] ERROR Invalid JWT token
Total: 5 errors in last 1h
🔴 ALERT: CPU Critical — worker-queue
Current: 92% (threshold: 80%) ↑ Rising
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